Stefano Staurini

Es Licenciado en Nutrición y Becario doctoral por CONICET. Su estudio se enfoca en el desarrollo de modelos predictivos para la ocurrencia de enfermedades crónicas en poblaciones adultas utilizando aprendizaje automático. Además, integró el equipo docente en la cátedra de informática aplicada a la nutrición y actual estudiante de Ciencia de Datos y Machine Learning. Su principal línea de investigación se centra en la aplicación de inteligencia artificial en epidemiología. Colaboró en otras áreas de investigación como la epidemiología en enfermedades crónicas y la epidemiología ambiental y cambio climático. Desde el año 2020 forma parte del equipo de investigación en proyectos enfocados en el estudio de cáncer y otras enfermedades crónicas en Córdoba, buscando construir un modelo de vigilancia epidemiológica a partir de indicadores de exposición ambiental y daño en la salud. Además, participa de un estudio sobre la prevalencia de obesidad en Córdoba, caracterizando sus determinantes socioambientales y desarrollando modelos predictivos mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial.